接触测绘地信数据事情较多，，千差万别，，但总以为数据事情虽然死板、乏味，，可是总是有一定的总体生长趋势和前进偏向，，特殊是处于大数据时代，，空间数据是其中极为主要的组成部分。 。。。
一、数据生产的标准化
数据事情的标准化极为主要，，无论是数据名堂、数据内容、数据处理都在逐渐标准化，，标准化的最大的利益就是能够通用，，放之四海而皆准。 。。。犹如标准件一样，，至少天下通用。 。。。这应该是测绘地信数据的生长时势。 。。。
二、数据使用的普适化
数据随着网络地理信息服务商而获得公共化、普适化，，人人可用，，人人可加入。 。。。支持谷歌在业界职位的主要因素之一就是众人加入的重大的POI信息。 。。。我为人人，，人人为我。 。。。性能虽然主要，，可是支持GIS的最低层因素照旧数据。 。。。各人是否记得苹果地图的尴尬。 。。。公共加入，，服务公共，，是测绘地理信息数据事情的最终目的。 。。。
三、数据更新的快速化
随着信息社会的生长，，信息更新速率极快，，大数据时代看法提出，，预计就有这方面的思量。 。。。测绘地信数据的更新速率随着生产手艺提高，，而越来越快，，可是照旧跟不上社会经济生长的要求。 。。。这是测绘地信数据事情的最大挑战。 。。。
四、数据保密的双刃化
测绘地信数据的实质要求之一就是保密。 。。。保密意味着与数据使用普适化保存一定的矛盾。 。。。公共应用与要害信息的保密保存较大矛盾，，以是国家对网络地图服务举行羁系，，使用制图手艺脱密、保密。 。。。可是这会有时影响公共使用。 。。。这是测绘地信数据事情的应用瓶颈。 。。。
五、数据处理的自动化
数据更新的快速化对数据生产提出了时间要求，，由于测绘地信数据的特征离不开人工处理，，甚至是有些要害情形离不开人工干预，，或者必需是人工完成。 。。。因此，，数据处理的自动化是测绘地信数据的生产瓶颈。 。。。具有天花板效应。 。。。
六、数据遥感的通例化
数据遥感直吸收罗航空影像来制作影像地图，，取代已往矢量地图制图或者其他产品，，能够知足测绘地信数据一定的快速更新和自动化生产的需求。 。。。自己以为数据遥感将会逐渐普遍应用，，特殊是无人机等新手艺的普及。 。。。数据遥感的通例化是测绘地信数据的前进偏向之一。 。。。
七、数据展现的简朴化
测绘地信数据信息在某些领域内需要展现的简朴、表意即可。 。。。例如1比5万军事地图就不需要像都会妄想地形图那么详细。 。。。最新的地理国情普查事情，，有些方面需要数据展现简朴化，，以POI点展现，，供使用。 。。。有时地理信息国情的主要用户——政府向导，，不需要知道太多详细的地形信息。 。。。服务宏观经济，，数据展现简朴化是测绘地信数据的潜在需求。 。。。
八、数据本钱的高涨化
数据本钱的高涨化是社会经济生长的必定趋势，，人力本钱上升，，市场竞争强烈，，业绩金额降低，，挤占业界的生长动力。 。。。人力资源、企业利润……都会由于数据本钱的高涨化而恶性循环，，该怎样平衡？？？？ ？？我们在思索，，驻足久远的企业在思索。 。。。数据本钱的高涨化是测绘地信数据的生长魔咒，，如影随形。 。。。
九、客户需求的趋同化
任何人都是公共，，公共都具有趋同心理，，公共心理学是门学问，，众口铄金就是这个原理。 。。。现在三维效果震撼，，什么系统都想用三维；；街景时髦，，什么系统都想与街景沾边，，客户需求趋同，，倒运于手艺的进一步生长与实践。 。。。系统的手艺设计应该因地制宜，，因时制宜，，千篇一律容易造成投资铺张，，影响系统效果和现实应用目的。 。。？？？？ ？？突枨蟮那魍遣饣娴匦攀莸那靶忻晕怼 。。。
十、数据集成的耦和化
数据现在与系统越来越细密，，海内外洋的各个系统多几几何保存数据孤岛征象，，在数据处理事情中很是头疼，，数据处理转换工具很是吃香。 。。。数据自己也体现了耦合化的倾向，，封装但不果真手艺焦点，，很容易引起数据及系统的生命周期过早走入晚年期。 。。。数据集成的耦合化是测绘地信数据的应用命门，，易走火入魔。 。。。
十一、数据生长的多样化
数据生长在现在体现出了一个多样化的生长偏向，，三维、室内、影像……，，这些都是建设在手艺生长、市场扩大、客户多样的基础之上的。 。。。任何事情都不会无缘无故向前向上运动转变，，肯定有其内生动力。 。。。数据生长的多样化是测绘地信数据长青的有力佐证。 。。。
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